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机构：华为昇腾950超节点首次亮相，国产算力创新百花齐放_我的网站

A |     7月21日，万联证券发布了一篇通信行业的研究报告，报告指出，2026世界人工智能大会召开，关注国产算力发展机遇。         2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在中国上海举行，充分表明我国对人工智能产业发展的重视。

B |     抚顺市气象局11月25日8时40分发布暴雪Ⅳ级（一般）、寒潮Ⅲ级（较重）预警：受东北冷涡和地面气旋共同影响，预计25日17时至26日14时，我市将出现小雨转雨夹雪转中雪到大雪、局部暴雪天气，雨雪总量15～25毫米，其中市区、抚顺县和清原县降雪量3～7毫米，积雪深度2～4厘米；新宾县降雪量7～14毫米，积雪深度5～10厘米。25日至26日，气温将下降14℃～16℃，27日早晨气温将达到最低，最低气温为-15℃～-13℃、东部山区低至-19℃～-17℃，偏西风4～5级，阵风7～8级。大会期间，华为昇腾950超节点首次真机亮相，同时还有众多国产AI算力、机器人等创新产品展出，体现了我国在人工智能产品和技术创新层面的不断突破，也彰显出国产AI算力已从单点突破向系统生态构建发展。

C |          顶层AI治理成果全面落地，全链条创新成果集中发布：开幕式主席主旨讲话提出的全球AI治理体系建设思路，经过四天多场跨国论坛研讨形成完整落地机制，全球首个AI领域独立政府间国际组织WAICO（世界人工智能合作组织）永久总部落户上海，来自亚洲、欧洲、非洲、拉丁美洲的29个国家共同签署成立协定。

D | 四天展会完整兑现全球AI治理、底层算力、具身智能、科学智能、民生应用五大主线成果，累计发布251项全链条创新成果。

E | 需防范雨雪、寒潮、大风天气对人体健康、交通出行、能源供应、电力设施、大跨度建筑物等的不利影响。         　　防御指南：          　　1.政府及有关部门做好防雪、防冻害和防寒潮准备工作；          　　2.交通、铁路、电力、通信等部门应当进行道路、铁路、线路巡查维护，做好道路清扫和积雪融化工作；          　　3.行人注意防寒防滑，驾驶人员小心驾驶，车辆应当采取防滑措施；          　　4.农牧区和种养殖业要储备饲料，做好防雪灾和防冻害准备；          　　5.加固棚架等易被雪压的临时搭建物，做好防风工作。                   责任编辑：刘春阳。         华为昇腾950超节点首次亮相，国产算力创新百花齐放：本届展会覆盖了通用大算力、云端光子/异构算力、边缘终端AI芯片、高速互联器件、前沿硅基底座技术等赛道，几乎集齐了国产GPU主流厂商。

F | 大会期间，华为昇腾950超节点首次真机亮相，实现业界第一大1024卡规模，提供1EFLOPSFP8、2EFLOPSFP4澎湃算力，拥有256TB全局统一内存编址空间，依托TB级NPU互联超大带宽与3μs超低RTT时延，突破集群内计算、存储等各类资源的通信瓶颈。此外，阿里巴巴、中科曙光、中兴通讯、东方算芯、沐曦、昆仑芯、算能、摩尔线程、天数智芯、燧原科技等众多厂商携创新产品登台亮相，展现国产算力创新百花齐放的盛况。AI消费终端及机器人等新兴赛道，亦有众多知名厂商携创新产品展出。

G |          AI算力基础设施建设持续深化，推动申万通信行业业绩向好：截至2026年7月19日，申万通信行业共有46家公司披露2026年中报业绩预告，其中预喜公司27家，占比约58.7%，行业景气度持续改善。业绩增长较好的企业主要受益于AI相关需求放量、高端产品结构升级、海外市场拓展以及自身竞争优势提升，盈利能力持续改善。         投资建议：我国人工智能产品和技术创新层面不断突破，国产AI算力也从单点突破向系统生态构建发展。我们建议关注：          1）超节点的加速布局，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across发展带来的产业机遇，以及算力租赁市场的需求增长对算力产业链上游的提振；          2）LPO、CPO、NPO等光互连技术方案演进过程中带来的价值量增长及需求提振；          3）高速光芯片、光纤光缆等上游核心零部件、材料价格上涨带来的投资机遇；          4）液冷产品在光模块、光互连等领域的渗透率提升以及英伟达Rubin世代及谷歌第八代TPU对液冷需求的提振；          5）由国产芯片、国产大模型构成的完整AI生态闭环正加速形成，国产AI芯片市场份额快速提升带来的投资机遇；          6）AI算力基础设施加速建设，对上游零部件包括AIPCB、MLCC、存储芯片等需求的提振。         风险因素：          1）中美科技摩擦；          2）地缘政治风险；          3）资本支出不及预期；          4）技术研发不及预期；          5）AI应用落地不及预期。

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Published on:08:35:32